在本章中，你将学习处理文件，让程序能够快速地分析大量的数据；你将学习错误处理，避免程序在面对意外情形时崩溃；你将学习异常 ，它们是Python创建的特殊对象，用于管理程序运行时出现的错误；你还将学习模块json，它让你能够保存用户数据，以免在程序停止...
就像我们从零开始实现线性回归一样，我们认为softmax回归也是重要的基础，因此也应该知道实现softmax回归的细节。
1. 回归和分类
回归估计一个练习值
分类预测一个离散类别
Softmax回归是一个多类分类模型，使用Softmax操作子...
本节将学习一些线性回归基础知识和线性回归的简洁实现。
1. 线性回归 线性回归是最简单的模型，也是一个非常重要的基础模型。可以视作一个单层的神经网络。唯一有最优解的模型。
基础优化方法：梯度下降梯度下降的学习率既不能太小，也不能太大。
一般不会直接采...
本节主要讲解线性代数，按特定轴求和，矩阵计算和自动求导相关内容
1. 线性代数矩阵的特征值和特征向量。
矩阵的转置。
2. 矩阵计算常用函数123456789101112131415161718# 按某个轴进行累加求和A.cumsum(axis=0)...
收集深度学习常见期刊的分类以及简写等内容。
常见期刊
ECCV（European Conference on Computer Vision）
欧洲计算机视觉国际会议。ECCV每年的论文接受率为25-30%左右，每次会议在全球范围会收录论文300...
准研究生，学习一些研究生阶段需要的预备知识，打好深度学习基础。共34节课。
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准备试找工作，故没事看些面经并进行总结。
大数据开发项目：大数据开发项目_技术交流_牛客网 (nowcoder.com)
1. 复习看书，记笔记，形成健全的知识体系。大数据分：数据产品（算法）、数据平台（服务端开发）、数仓（业务）三个方向。
学习路线...
面向对象是最有效的软件编写方法之一。在本章中，你将编写一些类并创建其实例。你将指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。你还将把自己编写的类存储在模块中，并在自己的程序...
在本章中，你将学习编写函数。函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。你还会学习向函数传递信息的方式，学习如何将函数存储在被称为模块的独立文件中，让主程序文件的组织更为有序。
1.定义函数简单的示例：
12345678# define functio...
